Van verspreide gegevens naar betrouwbare, bruikbare data.
Mcorp helpt ondernemingen data verzamelen, structureren, transformeren, migreren en synchroniseren. Van een eenmalige databaseconversie tot geautomatiseerde datastromen en technische analyses.
Data die correct stroomt tussen systemen en processen.
We werken met bestaande databronnen, databases, exports en applicaties en bouwen een betrouwbare technische laag tussen bron en bestemming.
Datamigratie
Gegevens gecontroleerd overzetten tussen databases, servers, applicaties of nieuwe platformen.
Data-integratie & synchronisatie
Meerdere systemen actueel houden via geautomatiseerde imports, exports, API’s en databasesynchronisatie.
Datatransformatie & ETL
Data extraheren, opschonen, herstructureren en laden in een formaat dat een ander systeem correct kan verwerken.
Databasebeheer
Ontwerp, migratie, optimalisatie en troubleshooting voor onder meer MySQL en Microsoft SQL Server.
Datakwaliteit
Duplicaten, ontbrekende records, afwijkingen en inconsistenties detecteren en gecontroleerd corrigeren.
Data-analyse & rapportering
Technische datasets onderzoeken, patronen en afwijkingen zichtbaar maken en resultaten bruikbaar rapporteren.
Voor data die vandaag nog te veel handwerk vraagt.
- CSV-, Excel- of databasegegevens automatisch verwerken en controleren
- Oude databases migreren naar een nieuwe structuur of omgeving
- Gegevens tussen een website, CRM, ERP, leverancier of interne toepassing synchroniseren
- Grote datasets vergelijken en ontbrekende of verwijderde records detecteren
- Logbestanden en technische data analyseren om fouten of trends te vinden
- Herhaalbare import-, export- en validatieprocessen bouwen
Van databron naar betrouwbaar resultaat.
Inventariseren
We brengen databronnen, structuur, volume, relaties en gewenste bestemming in kaart.
Valideren
We controleren kwaliteit, uitzonderingen en risico’s vóór er gegevens worden aangepast.
Transformeren
Data wordt geconverteerd, opgeschoond, gekoppeld en gecontroleerd verwerkt.
Automatiseren
Waar nuttig maken we van het proces een reproduceerbare synchronisatie of workflow.
Data staat nooit op zichzelf.
Combineer data engineering met maatwerksoftware, automatisatie en infrastructuurbeheer.
Software & automatisatie
Bouw toepassingen en workflows rond uw gegevens.
Ontdek automatisatieServers & technisch beheer
Beheer de infrastructuur waarop databases en dataprocessen draaien.
Ontdek serverbeheerHosting & domeinen
Hosting en technische omgeving centraal beheerd.
Ontdek hostingData engineering duidelijk uitgelegd.
Wat is het verschil tussen data-analyse en data engineering?
Data engineering richt zich vooral op het verzamelen, structureren, transformeren en betrouwbaar beschikbaar maken van data. Data-analyse gebruikt die data vervolgens om patronen, afwijkingen of inzichten te vinden.
Kunnen jullie databases exact synchroniseren?
Ja. Afhankelijk van de toepassing kunnen records worden vergeleken en kunnen nieuwe, gewijzigde of verwijderde gegevens gecontroleerd worden gesynchroniseerd.
Kunnen oude databases worden gemigreerd?
Ja. We kunnen schema’s, data en relaties analyseren en een gecontroleerd migratieproces opzetten naar een nieuwe database of infrastructuur.
Werken jullie ook met CSV- en Excelbestanden?
Ja. Gestructureerde bestanden kunnen worden opgeschoond, geconverteerd, gevalideerd en automatisch verwerkt of in databases geïmporteerd.
Kunnen dataprocessen automatisch uitgevoerd worden?
Ja. Terugkerende imports, exports, controles en synchronisaties kunnen worden geautomatiseerd zodat minder handmatig werk nodig is.
Breng structuur in uw gegevens en datastromen.
Vertel ons waar uw data vandaag vandaan komt, waar ze naartoe moet en welke stappen nog handmatig verlopen.